Les banques disposent d’un actif considérable qui apparaît rarement directement dans leur bilan : les données.
Crédit Agricole compte environ 55 millions de clients dans le monde.
Chaque paiement, interaction sur l’application ou demande de financement génère de nouvelles informations.
Le groupe veut désormais mieux exploiter cette masse de données grâce à l’intelligence artificielle.
Crédit Agricole prévoit d’investir 500 millions d’euros sur trois ans pour accélérer ce développement.
Une nouvelle structure dédiée, CA AI, a été créée et des partenariats ont notamment été conclus avec des spécialistes de l’intelligence artificielle.
L’objectif ne consiste pas seulement à réduire les coûts.
Un agent IA peut par exemple collecter et contrôler automatiquement les documents nécessaires à un dossier de crédit immobilier.
Les gains de productivité estimés atteignent environ 20 % sur certains processus décrits.
Mais la deuxième étape est peut-être encore plus intéressante.
L’analyse des données peut permettre de proposer plus précisément un crédit, un produit d’épargne ou un service au moment où le client en a réellement besoin.
L’intelligence artificielle peut donc agir simultanément sur les coûts et sur les revenus.
Pour les banques disposant de millions de clients et de données historiques de qualité, cette transformation pourrait créer un avantage concurrentiel important.
